Kinnisvaratehingute kataloog

Taotlus andmete valimiseks

Kataloog sisaldab Kinnisvaraturu Andmebaasi avaandmeid ja Katastri Infosüsteemi avatekstandmeid. Kinnisvaraturu infosüsteemi kanded on registreeritud alates 2012. aastast. Teenuses on võimalik otsida kinnisvara ostutehinguid aadressi või katastrinumbri järgi. Andmete valiku tulemusena kuvatakse tehingu kinnistu katastri number, aadress, tehingu kuupäev ning link tehingu täpsemale andmekaardile. Tehingukaardil on vastavalt tehingu liigile (tehingud ruumide gruppidega, tehingud maaga, tehingud maa ja ehitistega) kantud: tehingu summa, müüdud kinnisvara summa, maa katastritunnused (nimekiri). ühikud (ühe tehingu raames), kinnistugrupi kood kasutusotstarve, ehitise katastritunnus, ehitise kasutuse liik ja kood, hoone maapealsete korruste arv, üldpind ​​hoone, ehitise ekspluatatsiooni alustamise aasta, ehitise füüsiline kulumine (%) jne. andmeid. Samuti on tehingukaardil andmed kinnistu hetkeväärtuse kohta - Kinnisvara hindamine katastris, Kinnisvara katastriväärtus, Maaüksuse, maaüksuse osa, ehitise või ruumide grupi katastriväärtus, Metsastiku väärtus. Andmeid uuendatakse kord kuus. Andmeallikaks on Riigi Maateenistus.

  • Pindala m2
    Tehingu summa (EUR)
    Praegune katastriväärtus (EUR)
    Tehingu kuupäev
  • Näidatakse 1. - 4. Leitud tulemusi 4
    Nr.TüüpObjektKinnistu katastrinumberAadressi kirjeTehingu kuupäevLisaandmed
      
    1MaaMaa68680120010"Jurjāņi", Naglāni, Malnavas pag., Ludzas nov., LV-5717
    19.05.2017.
    2Maa ja hoonedMaa koos hoonetega68680120008"Bites", Naglāni, Malnavas pag., Ludzas nov., LV-5717
    17.11.2016.
    3Maa ja hoonedMaa koos hoonetega68680120140"Tīreļi", Naglāni, Malnavas pag., Ludzas nov., LV-5717
    21.04.2016.
    4Maa ja hoonedMaa koos hoonetega68680120059"Dārziņi", Naglāni, Malnavas pag., Ludzas nov., LV-5717
    20.12.2013.
    Andmed uuendatud: 09.12.2024.

    Andmeallikas ja litsents: kinnisvaraturu andmebaasi avaandmed, katastri infosüsteemi avatud tekstiandmed, avaandmete litsents Creative Commons Attribution, OpenStreetMap